머신러닝 예제 코드

sir 나는 코드에서이 오류가 발생합니다. 제가 뭘 해야 하나요? 몇 가지 특정 기계 학습 문제에 대한 비용 함수의 다음 플롯을 고려하십시오 : 이것은 확실히 많은 도움이되는 좋은 예제 및 코드와 함께 정말 훌륭한 튜토리얼입니다. 그냥, 당신은 예제와 코드와 간단한 용어로 여기에 신경망을 추가 할 수 있습니다. 그러나 몇 가지 기본적인 공통 스레드가 있으며, 가장 중요한 주제는 1959년 아서 사무엘(Arthur Samuel)이 작성한 이 자주 인용된 진술로 요약됩니다. 프로그램되어 있습니다.” 그것은 내가 적시에 올바른 장소에있어 것 같다! 저는 스톡홀름 대학교에서 기계 학습 석사 학위를 받고 있습니다. CSV 파일에 대한 웃음 오디오 대화에 대한 몇 가지 참조를 제공 할 수 있습니까? 당신은 sujon2100@gmail.com 나에게 아무것도 보낼 수 있습니다. 많은 감사와 최선을 기원하고 연락을 유지합니다. 인공 신경망 또는 연결주의 시스템은 동물의 뇌를 구성하는 생물학적 신경망에서 영감을 얻은 컴퓨팅 시스템입니다. 신경망 자체는 알고리즘이 아니라 다양한 기계 학습 알고리즘이 함께 작동하고 복잡한 데이터 입력을 처리하는 프레임워크입니다. # 로드 데이터 세트 URL = “https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data” 우리는 애정이 “기계 학습 검투사”를 호출하고 있지만 새로운 것은 아니다. 이것은 기계 학습과 관련된 실용적인 직관을 구축하는 가장 빠른 방법 중 하나입니다.

기계 학습은 기계가 잘못된 것이 아니라 올바른 것을 배우도록 보장하는 데 수반되는 많은 미묘한 복잡성으로 인해 많은 헌신과 연습을 필요로 합니다. 기계 학습을위한 훌륭한 온라인 과정은 앤드류 Ng의 코스라 과정입니다. 이것을 함께 넣어 주셔서 대단히 감사합니다. 저는 거의 2년 동안 소프트웨어 개발자로 일했으며 기계 학습에 관심을 가지고 있습니다. 이 튜토리얼은 정확하고 따라하기 쉽고 매우 유익한 것을 발견했습니다. 명백한 면책 조항 : 기계 학습을 연습하기 위해 거래 모델을 구축하는 것은 간단합니다. 수익성을 만드는 것은 매우 어렵습니다. 여기에 아무것도 금융 조언, 우리는 진짜 돈을 거래하지 않는 것이 좋습니다. 그리고 네, 당신은 자신에게 속한 문을 기반으로 범주를 계산하는 더 복잡한 기계 학습 모델을 구축했습니다.

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